以色列唯一的商业天然气田塔玛尔(Tamar)今年九月曾发生管道泄漏事件,其生产线因而被迫关闭近一周。以色列国家基础设施、能源和水资源部部长尤瓦尔·施泰尼茨(Yuval Steinitz)也不得不暂时授权以替代燃料能源发电。

这正是Precognize公司致力于预防的问题。该公司创始人兼首席执行官陈·练车夫斯基(Chen Linchevsky)表示,Precognize可利用人工智能技术分析数据,检测危机并发送警报。

“很多情况下,我们可以告诉你(用户)有不好的事情将要发生。”他说道。

Precognize在公共设备或制造工厂内安装了数千个传感器,以此收集的大量原始数据可被该公司研发的预测维修技术及时解读为具体警报,以防止泄露问题并准备应对方案。

位于以色列Tirat Carmel的Precognize成立于2011年,曾成功保护全球最大化工生产企业——德国巴斯夫(BASF)和以色列电力公司(Israel Electric Corporation)等全球客户的生产安全。

示意图:地中海上的天然气田。(图片来源:Moshe Shai/FLASH90)

示意图:地中海上的天然气田。(图片来源:Moshe Shai/FLASH90)

练车夫斯基表示,普通工业安全系统可以收集海量数据,但目前的技术无法将这些数据自动转化为具体的早期预警,因而无法减少或预防损害。而这正是Precognize自认为其关键创新和市场优势的所在。

“非常复杂的环境下有数千个(数据)异常现象,且数据异常和工厂设备的真正问题之间有一个巨大的鸿沟。”练车夫斯基说道。他表示,异常现象通常无法被识别,因而人们也不明白相关异常是真正的问题还是仅仅为错误警报。

“只有很少的几家公司可以填补这个鸿沟,我们就是其中一家。”他说道。

Precongnize创始人兼首席执行官陈·练车夫斯基。(图片来源:供图)

Precongnize创始人兼首席执行官陈·练车夫斯基。(图片来源:供图)

练车夫斯基表示,Precognize的技术可建立工厂模型,然后将异常数据投射到模型上,“从而将所有的噪音聚集成几个有意义的警报”。他将这种能力归功于他和其他Precognize管理人员在以色列理工学院的概念设计和系统工程专业背景。

练车夫斯基称,一个典型的大型工厂内有数千个互联传感器,仅仅利用数据科学“是不够的”。将数据分析和系统工程相结合后,数据异常不再只是随机波动的数据,而是影响工厂运作的实际问题。Precognize表示,其可视界面能够让“未经建模培训的运营专家也可以准确地描述其系统”。

他表示,Precognize的创新来自数据分析和概念设计的学科融合。此外他认为,正因为目前很少有公司这样做,所以Precognize目前并未遇到很多竞争。

Precognize的第一次重大突破为在以色列电力公司工厂设备上的技术测试。不久后,Precognize便从300个潜在竞争对手中脱颖而出,在德国巨头企业巴斯夫的工厂内安装了预测维修技术。练车夫斯基表示,自那以后公司便迈上了正轨。

2016年下半年,Precognize获得Maverick TLV的200万美元风险投资基金,以促进其进一步发展。练车夫斯基称,目前公司正打算将其技术拓展到交通等领域。

————————

相关阅读:

以色列新型高频传感器助力地面与海上军事通信

以色列人工智能分析技术获600万美元A轮投资

本文版权归《以色列时报》中文版所有,未经授权不得以任何形式转载或修改后转载部分或全部内容,违者必究。