总部位于纽约的以色列初创企业Somatix称已开发出一款手势分析软件SmokeBeat,可记录用户的吸烟习惯,帮助他们控制烟瘾。

SmokeBeat可借智能手表和智能手环监控手势,并可识别和区分吸烟及刷牙、喝饮料、进食、咬指甲和剃须等手对口手势。Somatix称,SmokeBeat还能通过简单的手部动作判断用户的情绪状态,其基于云计算的机器学习算法随后便可洞察用户的生理和心理情况。

吸烟者示意图。(图片来源:KatarzynaBialasiewicz, iStock by Getty Images)

SmokeBeat能向用户及其医生提供关于吸烟习惯的许多信息:何时吸烟最多、吸烟数量有多少以及由此带来的长期经济影响。这些数据有助于分析产生吸烟需求的刺激因素,并揭示了因吸烟而浪费的时间总量。

该软件可被安装在既有的穿戴设备中。Somatix公司可运用人工智能和机器学习技术自动收集和分析手部运动信息,无需用户进行任何主动输入。Somatix在以色列赖阿南纳(Ra’anana)市设有研发中心,SmokeBeat为其首款产品。

SmokeBeat的预测性分析方法能预判用户想要吸烟的时间,并以此提醒用户接受认知行为疗法(CBT):SmokeBeat会给用户发送信息,内容为“戒烟时不要去想会失去什么,而是关注你会得到的东西”,或者“戒烟五年后患口腔癌和喉癌的几率将减半”。

SmokeBeat的独特之处在于,它并不需要吸烟者手动记录或输入任何吸烟习惯等内容。

直中要害

吸烟不仅会导致肺癌,亦会引发心脏疾病、中风及慢性肺病。

世界卫生组织2017年5月发布数据称:“因烟草引起的流行病是世界正面对临的最大公共健康威胁之一,每年有七百多万人因此死亡。”

去年十月,美国食品和药品管理局(FDA)批准了首个帮助吸烟者戒烟的移动设备和应用程序——Carro。它由加州雷德伍德城的一家初创企业开发,可通过蓝牙与智能手机配对,向用户实时展示吸烟对人体一氧化碳摄入水平的影响。

Carrot也有自己的戒烟应用Pivot。但与SmokeBeat不同的是,用户需要手动向Pivot输入其吸烟数量,还需要提取用户的呼气样本。

SmokeBeat界面示意图。(图片来源:供图)

SmokeBeat已由特拉维夫大学的鲁文·达尔(Reuven Dar)在试点项目中进行了试验。

研究结果显示,SmokeBeat的算法可准确检测到80%以上的吸烟冲动,且误报次数很少。此外,使用该软件的吸烟者“在30天实验期间的吸烟率明显下降”,而对照组的吸烟率则无变化。

“这些初步的结果表明,自动监控吸烟冲动并实时提醒吸烟者或有助于减少吸烟。”研究总结道,“SmokeBeat能实时引起吸烟者注意到自己的吸烟行为,削弱吸烟习惯。”

该研究成果已于近期发表在了牛津大学出版社《尼古丁与烟草研究》(Nicotine and Tobacco Research)期刊上。

伊万·柏林博士。(图片来源:供图)

Somatix的技术引起了巴黎皮埃尔和玛丽·居里大学(Pierre and Marie Curie University)临床药理学教授伊万·柏林(Ivan Berlin)博士的注意。他在接受《以色列时报》采访时表示,Somatix“开发了一种非常有趣的吸烟行为探测方法。我认为这是记录吸烟数量、吸烟时间点的革命性方法”。

伊万·柏林称,该技术的独特之处在于“不需要用户做什么事情”,其他的技术则依然需要用户手动输入信息:“通常用户很难做到。一开始他们会配合,但一旦他们开始忘记,就越来越无法继续。”

他表示,这种手势技术还可以被延伸开发出其他应用程序,探测海洛因成瘾者的注射毒品行为或慢性病患者的服药行为等。

伊万·柏林还建议,研究人员下一步可重点将该设备与尼古丁贴片或吸入器配套使用。

本文版权归《以色列时报》中文版所有,未经授权不得以任何形式转载或修改后转载部分或全部内容,违者必究。