哈佛医学院的一项新研究表明,以色列初创企业MedAware所研发的软件能够帮助减少处方差错,或可挽救患者的生命。

位于Ra’anana的MedAware公司研发的软件使用了基于数千名医生诊断数百万患者所生成数据与模式的算法与机器学习技术,其数据可辨别处方差错并发出实时警报。

该公司表示,其自学习、自适应的系统已被证明可极大地降低医疗成本,提高患者的安全性。

这份哈佛医学院的研究分析了近80万名患者的处方记录以测量MedAware软件的效力。报告发现,MedAware的技术能分辨出各类现有手段所识别不出的处方错误,使习惯于接受现有系统假信号的疲态医生们能够将处方风险将至最小化,准确地降低处方差错。

周日发布在美国医学信息会(JAMIA)的研究结果表明,MedAware的技术为处方警报以及患者安全设立了一套新标准。

传统的处方安全系统仅能识别一部分实际差错,在开出仅适用于高龄产妇的处方药等情况下,无法分辨随机误差或综合误差。

MedAware发布的声明显示,医生现在所使用的临床决策支持(CDS)系统并非针对特定患者,存在很高的错误预警率。因此,“警报疲劳”(alert fatigue)的现象时有发生,医生们往往最后变得麻木而忽视警报,错过失误核查机会。

声明显示,处方差错及其产生的后果使得美国的医疗市场每年为此损失200多亿美元。MedAware的官网显示,仅在美国,每年因用药差错而受到危害的患者就达至少150万人,每年有22万名患者早逝。药物不良事件是最常见的用药差错:美国每年开出的40亿张药物处方中,就有800万张存在危及生命的错误。

哈佛药学院项目合作研究员、助理教授罗恩·罗泽布鲁姆(Ronen Rozenblum)博士表示:“MedAware的处方差错识别系统能够发出新型警报,不像以往临床决策支持系统的警报那样容易被忽视。”

该研究是哈佛在布莱根妇女医院(BWH)的病人安全研究与实践中心(CPSRP)展开的项目,使用了联盟医疗体系(Partners HealthCare)BWH与麻省综合医院(MGH)国内门诊病人电子病历(EHR)的回顾性数据。

MedAware是OurCrowd投资的公司之一。

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