本-古里安大学的研究人员发明了一款可通过手机和手表等智能设备操作的“虚拟酒精测试仪”。

本-古里安大学在声明中表示,这款虚拟酒精测试仪可通过测量人在饮酒之后步态的变化,在与警察所用的酒精测试仪交叉使用时,能够百分百地准确检测出其醉酒程度。

“人的动作、步态和平衡能力受酒精的显著影响,并可通过人们长期佩戴设备上的内置运动传感器加以检测。”该设备开发者、本-古里安大软件与信息系统工程系学生本·纳西(Ben Nassi)表示,“该系统只需要测出一个人从车上走到酒吧的基准读数和返回时的读数,两相对比便能够识别出证明其醉酒的动作。”

本-古里安大学表示,基于该模型的手机应用可以对驾驶人员甚至联网的车辆发出警报,防止用户醉驾。

纳西及其团队花了五个晚上在不同酒吧收集顾客的测试数据。他们测量了30名参与者(其中男性占60%,女性占40%)在喝酒前的步态以及在喝完最后一杯酒15分钟后的步态(与警察所用的酒精测试仪的标准无异)。研究的大多数参与者年龄在二十五岁以下,美国国家公路交通安全管理局认为该年龄层的人醉驾造成致命事故的风险最高。

参与者戴上谷歌增强现实眼镜,左手佩戴LG智能手表,右手佩戴微软健身手环,裤子右后口袋装着三星Galaxy手机。每个人需走16秒,直到听到耳机里发出“哔哔”声。

“尽管该实验共使用了四款设备来测量身体不同部位的动作,但是将智能手表和智能手机从至少两个部位获取的数据相结合,得出的结果大同小异。”纳西说道。

可穿戴智能设备是一个新兴市场,2016年此类产品销量达2.75亿台,预计2017年其销量将达到3.22亿台。研究人员信心满满地表示,未来几年内这款酒精测试仪便可供那些经常同时佩戴智能手表和智能手机的人使用。

“如果能够基于我们的方法开发一个系统,(警察们)便可以在人们饮酒之后走去开车的路上轻易地检测出其醉酒程度并发出警告,从而防止他们酒驾。”纳西表示,“随着物联网的发展,该系统甚至可以在驾驶者的酒精测试读数超出法律限制的情况下让他们无法启动其联网车辆。”

纳西在本-古里安大学软件与信息系统工程系的导师尤瓦尔·伊洛维奇教授(Yuval Elovici)和利奥尔·罗卡奇教授(Lior Rokach)也参与了该研究。

如欲阅读该大学发布的有关该设备的文章原文,请点击链接

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