耶路撒冷初创企业SleepASAP首席运营官纳达夫•兰金(Nadav Lankin)表示,世界现在需要的是爱和更好的睡眠。

“如今大家都认识到了缺乏睡眠带来的危害。”兰金向《以色列时报》表示,“缺乏睡眠会损害身心健康,导致交通事故的发生,降低工作效率,甚至还会让人变胖。”

但有一晚好的睡眠通常是说起来容易做起来难,为了让更多人享受更加持久和质量更好的睡眠,兰金及其团队研发了全球首款解决睡眠问题的众包大数据应用SleepASAP。

“目前有数十种甚至可能数百种治疗项目和方法供失眠患者选择。”兰金说,“问题是,哪种方法最有效,因为患者不同,最有效的方法也不同。要想知道问题的答案,有两种途径,一种是经过长时间的试验,让失眠患者尝试各种不同的睡眠疗法,另一种是使用SleepASAP平台,由我们来告诉不同患者什么对他们而言最有效的疗法。”

大部分睡眠诊断工具都需要用户佩戴传感器、插入呼吸管或往身体连接其他设备,而SleepASAP的特别之处在于其诊断过程是完全根据用户和应用之间的意识(即清醒状态)交流进行的。

“佩戴传感器或其他设备不仅会导致不适,而且还无法保证精确度,因为佩戴者在睡觉时可能会移动传感器或出现传感器脱落的情况。”

相比之下,SleepASAP的做法是让用户通过应用回答一系列问题,随后利用自然语言处理技术对答案进行分析,与其他用户的答案进行对比。兰金表示,众包数据能够更加精确地诊断出每个患者的睡眠问题类型,并从治疗睡眠问题的传统疗法中匹配最佳治疗方案,如借助药物(必须由医师开药)、脑力锻炼等。

他表示,这个方法的特点在于能够抓到患者睡眠问题的根源所在——注意力分散、忧虑、外部环境等,用户无需通过治疗或体检即可找到病根。

兰金还表示,SleepASAP有着显著的效果。研究人员开展了一项共有2500名实验对象参与的研究,结果表明,SleepASAP诊断法通过深入探究人格特征,如好奇心、想象力、责任感、组织能力、魄力、外向和内向程度、合作倾向、安全感等,能够诊断出个人的睡眠问题类型(睡眠时相推迟综合症(DSPS)、不同程度的失眠症状等),准确率高达99%,成功识别出受试者早前(经医生)确诊但未记录在研究所用诊断表格中的睡眠问题。

“直到最近都还很少有人研究性格和导致失眠的睡眠模式之间的联系。用户可在我们的平台上回答一系列关于他们性格和睡眠习惯及问题的问题。”兰金说,“这些问题通过人工智能技术创建,利用心理语言学知识专门设计而成,以了解用户性格和导致睡眠问题的关键问题所在,旨在为用户提供改善睡眠的最佳建议。”

系统将生成个人“睡眠基因”(SleepDNA),即能帮助用户睡得更好的特定睡眠模式和影响他们熟睡能力的因素,随后再将用户的个人睡眠基因与其他有着相似睡眠问题的案例进行对比。

“一旦我们摸清了用户的睡眠基因,我们就能把他们的案例放到网上寻求解决方案,将其与我们在平台收集到的其他用户的信息进行对比,找出最有帮助的解决方案。这是唯一一个基于网络帮助人们改善睡眠的个人治疗方案。”

SleepASAP仅成立一年,但如今的研发工作正进入尾声,在Indiegogo平台的众筹活动也即将完成。

“我们的用户已达数千人,而且用户越多,平台的准确率就越高。”兰金说,“通过SleepASAP应用,有睡眠困难的人将能利用首款可分析他们睡眠问题症状和性格的算法。这或将成为多年来睡眠治疗中最重要的突破。人们在采纳笼统意见解决失眠问题时,通常需要进行反复试验,而我们的目标是免去不必要的麻烦。我们研发的SleepASAP能够深入理解他们的心理活动,帮助他们做出更加明智的决定。”