以色列魏兹曼科学研究所的科学家的一项新研究表明,计算机算法可为想减肥的人制定个人饮食方案,为他们提供更多帮助,而不是只能计算卡路里或仅让他们通过运动减肥。

该研究发现,正是一个人胃中细菌对食物的作用方式决定了他该吃什么和不该吃什么。

研究人员表示,一般健康饮食建议如多吃蔬果的前提是对每个人都适用,但未必站得住脚。而根据每个人独特生理构造量身定做的饮食方案却可能是最有效的方法。

“我们每个人都不一样。”魏兹曼研究所与伊兰•以利纳夫共同进行该项目的计算机生物学家伊兰•西格尔博士向《卫报》表示,“我们发现人体对食物的反应多种多样,所以如果你想制定减肥饮食方案,这些方案必须要量身定制。”

该研究最初的实验对象是20个出现糖尿病前期症状的患者,实验完成后,他们发现自己的血糖又恢复到了正常水平。过去两年已有1000多人报名参加该实验。

西格尔说:“血糖对体重控制和糖尿病来说至关重要,还和许许多多疾病相关,包括癌症。”

实验参加者需按要求佩戴每五分钟检测一次血糖水平的血糖监测仪,并且需要记录每天摄入的食物。在整个实验过程中,科学家收集了参加者身体对五万多餐食物的反应信息,其中出现了非常明显的差别。

西格尔表示:“当部分参加者摄入面包时,他们的血糖水平没有出现任何变化,而其他人的血糖水平则会迅速升高。”

科学家随后开始探索导致这些差异的原因以及触发我们内脏微生物作用的因素和微生物对食物的作用机制。在研究的最后一个阶段,他们研发出计算机算法,用于分析此前收集的实验数据,随后发现他们能够精确地推测出不同人体对食物的反应。

西格尔表示,在很多情况下,为参加者准备的对照组食物包含了大部分人认为对减肥无用的食物,如冰激凌和黄油面包。

“我们的实验还有很多意想不到的发现,如大家普遍认为有利于减肥的食物其实并不然。”他补充道,“我们的整个方法都是由数据主导的,而非基于假想或先入为主的偏见,我们认为这种方法让我们的实验变得更加有力和科学。”

科学家将在接下来几个月扩大试验规模,进一步测试个人定制饮食方案的有效性。