CT扫描永远只能解答患者的部分疑问,但是寻求其他医生继续诊断费时又费钱。针对这一问题,以色列初创企业Zebra Medical Vision研发出了新型的机器学习平台,能够为患者提供CT扫描后的下一步诊断。

Zebra表示,这款名为“Profound”的在线软件能够从CT扫描中读取数据,分析信息并生成医疗报告,准确性高达90%。

基于算法的Profound软件以大量来自世界各地医院和诊所的匿名病人的数据为基础,致力于检测并分析特定疾病。Zebra运用这些数据创建了成像数据算法开放性平台,以改变医生诊断和治疗疾病的方式。该公司表示,这一平台是独一无二的。

Zebra首席执行官埃拉德·本杰明(Elad Benjamin)说道:“举一个例子,病人因为胸痛去医院,他就会专门检查胸痛,医生也只查看特定症状来找出病因。但总有一些病情通过这种方式是找不到的,而且他们也经常没有时间给病人做全面诊断。”

该公司旨在打破医疗界长期存在的障碍,让数以百万计的用户能够在家里快速获取准确的CT图像分析。

本杰明表示,全球各地的用户已可以在Profound网站上自动免费地使用这项服务。目前,骨质疏松症、乳腺癌、脂肪肝、心脏病、冠状动脉钙化、压缩性骨折和主动脉瘤是软件可以自动检测的疾病。不久后Profound将加入乳腺X光片分析等其他算法。

“我们的引擎能更加全面地查看病情。只需要最多20分钟,机器便可读取CT扫描所捕获的数据图像并做出诊断,而且经常能检测出医生没有注意到的情况。” 他说道,“在获取Profound的检测结果后,无论是什么疾病,我们总是建议用户回去咨询医生,因为他们更加了解用户情况,掌握着最佳的治疗方法。”

Zebra表示,该公司在过去5个月里融资1200万美元,目前总融资额为2000万美元。

——————

相关阅读:

以色列新成像系统提高医院扫描仪效率

以色列科学家取得艾滋病治疗新突破

以色列胎盘细胞技术公司获中国企业3000万美元投资