男女是否真的有别?答案几乎是可以肯定的,至少他们携带和使用智能手机的方式就很不一样。本古里安大学信息系统工程系阿萨夫•沙布泰博士(Asaf Shabtai)及其学生伊泰•哈赞研发的一项新技术可通过大部分智能手机自带的传感器判断机主是男性还是女性。

此外,手机应用数量、应用“体积”(以兆为单位)及下载应用种类也可为机主性别提供判断依据。

这听起来有点诡异,但对想搞清楚目标受众的市场营销人员来说,该技术对用户隐私的侵犯程度比当前其他方法都小。

“该技术无需让用户公开他们的喜好,可自动从移动设备推断出机主性别,从而有效代替旧式方法,如文本分析。”该技术的研发人员表示,“应用将通过该技术时不时检测设备的位置来推测用户性别,但不会给一般用户造成不便。”

研发人员在意大利上周举行的2015年Mobilesoft移动设备研发年度大会上展示了整个方法和研发结果。

让许多人感到懊恼的是,隐私几乎已成历史。市场营销商要进行营销活动,就好像明天太阳会照常升起一样。他们的“猎物”即我们这些非营销人员遇到的问题是,他们侵犯我们隐私的力度有多大?

对大部分营销商来说,上述问题的答案是“按需侵犯”。商业竞争非常激烈,每个顾客都很重要,而如果需要通过侵犯隐私的方式才能判断顾客的身份、地理位置、体型特征以及其他特点,那么他们会毫不犹豫采取这些方式。

为了获得上述信息,营销商安装了记忆包、跟踪器及信标等各种“无伤大雅”的软件,收集所有能够帮助他们增加销量的信息,包括谁是买主、买了什么产品、浏览了哪些网站、兴趣是什么等。

利用这些信息,营销商可建立起一个无比精确的客户档案,包括谷歌这类企业也能创建相关档案,向每个用户发送定位广告,提高自己与广告商和受众的关联性。

但通过沙布泰和哈赞的技术,营销商将至少能摒弃部分侵犯用户隐私的行为,转而利用设备的动作来判断机主身份信息。该新型算法利用可读取任何一款应用信息的现有传感器(如可检测用户动作的动作传感器)收集信息,进而预测机主的性别(假设机主是设备大部分时间的使用者)。而该技术的开发团队计划发布该算法,供开发人员使用。

此外,该系统无需用户许可即可检测安装在设备上的应用类型。安卓操作系统把应用分为40类,如运动、游戏、导航、音乐等。

据估计,该技术初始准确率为80%,随着时间的增长和使用次数的增多,准确率将上升至92%,而且这一过程对用户和应用程序员等是完全透明可见的,确保任何一款应用可在不侵犯用户隐私的前提下获取他们的重要群体特征。

在实体设备上对该技术进行试验后,沙布泰和哈赞发现男性和女性用户使用手机时存在之前尚未发现的不同之处。例如,男性机主通常会下载更多应用,且体积相对较大(>50M),还会下载更多付费应用。通过融合上述及其他更多算法,任何一个应用程序员无须征得用户同意获取其私密信息就能高速精确地推断出用户的性别。

一旦用户信息经处理且按正确方式归类总结,机器学习算法能画出一个假想的圆,把不同用户群体即把男性和女性用户分开。该团队表示,动作还可用于其他信息的推断,不过那就得靠未来的研发工作了。